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NONE NONE text/xml image/png application/atom+xml application/json;type=utfgrid application/pdf application/rss+xml application/vnd.google-earth.kml+xml application/vnd.google-earth.kml+xml;mode=networklink application/vnd.google-earth.kmz image/geotiff image/geotiff8 image/gif image/jpeg image/png; mode=8bit image/svg+xml image/tiff image/tiff8 image/vnd.jpeg-png image/vnd.jpeg-png8 text/html; subtype=openlayers text/html; subtype=openlayers2 text/html; subtype=openlayers3 text/plain application/vnd.ogc.gml text/xml application/vnd.ogc.gml/3.1.1 text/xml; subtype=gml/3.1.1 text/html application/json XML INIMAGE BLANK JSON This is a description of your Web Map Server. EPSG:4326 EPSG:3785 EPSG:3857 EPSG:900913 EPSG:32647 EPSG:32736 CRS:84 -180.0 180.0 -128.39766928563859 6.81642340098332E9 geonode:APACouto O avanço das geotecnologias e a maior acessibilidade a dados abertos para uso livre e gratuito trazem contribuições relevantes para o planejamento urbano e rural, com potencial de permitir com que políticas públicas mais assertivas sejam formuladas e implementadas, de modo que o crescimento e desenvolvimento socioeconômico a nível municipal ou regional sejam contemplados. O presente trabalho objetivou determinar o potencial agrícola do município de Couto de Magalhães de Minas, localizado no Alto Jequitinhonha. Inicialmente foi realizado o levantamento de base de dados de acesso gratuito, para seleção e aquisição de arquivos vetoriais e matriciais adequados para utilização nesta pesquisa. Por meio de técnicas e ferramentas de geoprocessamento com uso do software QGIS 3.16.4 Hannover com GRASS 7.8.5 foram elaborados mapas temáticos que auxiliaram na exposição dos resultados. O mapa de potencial agrícola de Couto de Magalhães de Minas foi elaborado à partir de dados e informações dos mapas de classes de solos, classes de relevo, erodibilidade dos solos, hipsometria, vegetação e uso e ocupação do solo com uso de técnicas de Análise Hierárquica de Processos (AHP) e Combinação Linear Ponderada. Os mapas trazem como resultados que 49% do território de Couto de Magalhães de Minas possui baixo potencial agrícola, 21% é inapto ao desenvolvimento de atividades agrícolas, enquanto que os potenciais alto e médio apresentam, respectivamente, 15% para cada. apa Couto de Magalhães EPSG:4674 CRS:84 -43.5543212890625 -43.2582626342773 -18.326343536377 -18.0422897338867 other other other other text/xml other other geonode:APPs Essa layer faz parte do artigo nomeado: "Diagnóstico do conflito do uso e ocupação da terra e áreas protegidas por lei em imóveis rurais no Município de Monte Carmelo-MG". Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise exploratória de dados geoespaciais para avaliar o estado de adequação dos imóveis rurais declarados no CAR (Cadastro Ambiental Rural) do município de Monte Carmelo (MG) seguindo as diretrizes do Código Florestal (Lei 12.651). Foram utilizadas bases de dados do SiCAR e MapBiomas. Analisou-se a sobreposição entre imóveis rurais, os conflitos de uso e cobertura da terra dentro das áreas protegidas nos imóveis – Áreas de Preservação Permanente (APP) e Reservas Legais (RL), o tamanho destes imóveis de forma a verificar qual o perfil das propriedades rurais locais e seu estado de conservação. O cálculo das métricas de sobreposições de áreas foi realizado utilizando o software QGIS®. O estudo faz um balanço das áreas que estão em conflito com a Legislação Florestal. Esse indicador pode auxiliar os produtores rurais a compreenderem sobre a necessidade de recuperação dessas áreas e para as estratégias de recuperação florestal no município, além de auxiliar órgãos ambientais para análise do atendimento da legislação. As análises revelaram que 10,76% das áreas dos imóveis rurais apresentam sobreposição de áreas na plataforma do SiCAR, 63,83% e 68,56% da área total respectivamente de APPs e Reservas Legais tem conflitos de uso da terra dentro das áreas. As ações de restauração florestal no município devem priorizar a restauração das áreas em APPs e Reservas Legais em conflito com a Legislação Florestal. As constatações levantadas nesse estudo fornecem a dimensão de área que deverá ser recuperado nos próximos anos para atendimento da Lei 12.651/2012. Triângulo Mineiro Código Florestal Meio ambiente EPSG:4674 CRS:84 -47.722469329834 -47.2733001708984 -18.9780082702637 -18.4609546661377 other other text/xml other other other other geonode:Adaptabilidade_canola Distribuição da adaptabilidade da cultura canola baseado em informações climáticas raster Köeppen culturas distribuição EPSG:4326 CRS:84 -180.0 179.9999999999999 -89.99999999999994 90.0 other other other other text/xml other other geonode:AntroNatural O avanço das geotecnologias e a maior acessibilidade a dados abertos para uso livre e gratuito trazem contribuições relevantes para o planejamento urbano e rural, com potencial de permitir com que políticas públicas mais assertivas sejam formuladas e implementadas, de modo que o crescimento e desenvolvimento socioeconômico a nível municipal ou regional sejam contemplados. O presente trabalho objetivou determinar o potencial agrícola do município de Couto de Magalhães de Minas, localizado no Alto Jequitinhonha. Inicialmente foi realizado o levantamento de base de dados de acesso gratuito, para seleção e aquisição de arquivos vetoriais e matriciais adequados para utilização nesta pesquisa. Por meio de técnicas e ferramentas de geoprocessamento com uso do software QGIS 3.16.4 Hannover com GRASS 7.8.5 foram elaborados mapas temáticos que auxiliaram na exposição dos resultados. O mapa de potencial agrícola de Couto de Magalhães de Minas foi elaborado à partir de dados e informações dos mapas de classes de solos, classes de relevo, erodibilidade dos solos, hipsometria, vegetação e uso e ocupação do solo com uso de técnicas de Análise Hierárquica de Processos (AHP) e Combinação Linear Ponderada. Os mapas trazem como resultados que 49% do território de Couto de Magalhães de Minas possui baixo potencial agrícola, 21% é inapto ao desenvolvimento de atividades agrícolas, enquanto que os potenciais alto e médio apresentam, respectivamente, 15% para cada. Uso da terra Couto de Magalhães EPSG:4674 CRS:84 -43.561913241279555 -43.258192844279556 -18.32644027976667 -17.82679731876667 other other other other text/xml other other geonode:Area_dos_imoveis Essa layer faz parte do artigo nomeado: "Diagnóstico do conflito do uso e ocupação da terra e áreas protegidas por lei em imóveis rurais no Município de Monte Carmelo-MG". Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise exploratória de dados geoespaciais para avaliar o estado de adequação dos imóveis rurais declarados no CAR (Cadastro Ambiental Rural) do município de Monte Carmelo (MG) seguindo as diretrizes do Código Florestal (Lei 12.651). Foram utilizadas bases de dados do SiCAR e MapBiomas. Analisou-se a sobreposição entre imóveis rurais, os conflitos de uso e cobertura da terra dentro das áreas protegidas nos imóveis – Áreas de Preservação Permanente (APP) e Reservas Legais (RL), o tamanho destes imóveis de forma a verificar qual o perfil das propriedades rurais locais e seu estado de conservação. O cálculo das métricas de sobreposições de áreas foi realizado utilizando o software QGIS®. O estudo faz um balanço das áreas que estão em conflito com a Legislação Florestal. Esse indicador pode auxiliar os produtores rurais a compreenderem sobre a necessidade de recuperação dessas áreas e para as estratégias de recuperação florestal no município, além de auxiliar órgãos ambientais para análise do atendimento da legislação. As análises revelaram que 10,76% das áreas dos imóveis rurais apresentam sobreposição de áreas na plataforma do SiCAR, 63,83% e 68,56% da área total respectivamente de APPs e Reservas Legais tem conflitos de uso da terra dentro das áreas. As ações de restauração florestal no município devem priorizar a restauração das áreas em APPs e Reservas Legais em conflito com a Legislação Florestal. As constatações levantadas nesse estudo fornecem a dimensão de área que deverá ser recuperado nos próximos anos para atendimento da Lei 12.651/2012. Cadastro Ambiental Rural Código Florestal Area_dos_imoveis EPSG:4674 CRS:84 -47.7031784057617 -47.2727165222168 -18.9779243469238 -18.4573955535889 other other text/xml other other other other geonode:Arvores_Campus_JK Levantamento georreferenciado da arborização do campus. Produto do TCC do aluno da Engenharia Florestal Róbson dos Santos Pimenta, sob orientação do Prof. Evandro Luiz Mendonça Machado. arborização urbana shp EPSG:31983 CRS:84 -43.58070321451483 -43.57099163582166 -18.205143663335843 -18.19576995227889 other other text/xml other other other other geonode:Campestre Trilhas do clube Campestre de Diamantina Minas Gerais levantadas por GPS no dia 12-09-2021. shp Diamantina Campestre EPSG:4326 CRS:84 -43.6501693725586 -43.64111328125 -18.246862411499 -18.2382431030273 other other other other text/xml other other geonode:Crown Mapeamento das copas das árvores emergentes da fazenda Cauaxi no Pará. Realizado pelo docente Eric Bastos Gorgens no projeto financiado pelo CNPq Universal. fazenda Cauaxi arvores emergentes shp EPSG:4326 CRS:84 -48.4866752624512 -48.4779739379883 -3.74933552742004 -3.74030542373657 other other other other text/xml other other geonode:DEM_alto_soberbo Modelo digital de superfície criado a partir de sobrevoo VANT. Phantom 3 Standard. mds GeoTIFF Nascente mde EPSG:4326 CRS:84 -43.5679343663119 -43.559959121631906 -18.2066619009324 -18.1984940654124 other other text/xml other other other other geonode:DEM_bioterio Modelo digital de superfície criado a partir de sobrevoo VANT. Phantom 3 Standard. mds GeoTIFF FIH mde EPSG:4326 CRS:84 -43.5750647617398 -43.5643399755698 -18.2038603741973 -18.1951515835973 other other text/xml other other other other geonode:DEM_entrada Modelo digital de superfície criado a partir de sobrevoo VANT. Phantom 3 Standard. mds GeoTIFF Portaria mde EPSG:4326 CRS:84 -43.5854847482211 -43.5741820170111 -18.2097546691732 -18.2000291082832 other other text/xml other other other other geonode:DEM_fca Modelo digital de superfície criado a partir de sobrevoo VANT. Phantom 3 Standard. mds FCA mde GeoTIFF EPSG:4326 CRS:84 -43.5775670231544 -43.5655487414244 -18.208259872081697 -18.1975659446417 other other text/xml other other other other geonode:DEM_ginasio Modelo digital de superfície criado a partir de sobrevoo VANT. Phantom 3 Standard. mds GeoTIFF mde Ginásio EPSG:4326 CRS:84 -43.5815477462858 -43.5695247683258 -18.2047210674282 -18.1933637803482 other other text/xml other other other other geonode:DEM_lixao Modelo digital de superfície criado a partir de sobrevoo VANT. Phantom 3 Standard. Lixão GeoTIFF mds mde EPSG:4326 CRS:84 -43.570042184494 -43.565392386094 -18.2066265330112 -18.2021056937212 other other text/xml other other other other geonode:DEM_matinha Modelo digital de superfície criado a partir de sobrevoo VANT. Phantom 3 Standard. mds GeoTIFF mde Matinha EPSG:4326 CRS:84 -43.5753997642389 -43.5646455853589 -18.1988933986853 -18.1894277041253 other other text/xml other other other other geonode:DEM_medio_soberbo Modelo digital de superfície criado a partir de sobrevoo VANT. Phantom 3 Standard. mds GeoTIFF Soberbo mde EPSG:4326 CRS:84 -43.5678182567625 -43.5648844822825 -18.194443329707 -18.188026264227 other other text/xml other other other other geonode:DEM_microbiologia Modelo digital de superfície criado a partir de sobrevoo VANT. Phantom 3 Standard. mds GeoTIFF Microbiologia mde EPSG:4326 CRS:84 -43.5703761850762 -43.5606114615262 -18.206392138241398 -18.1966105786614 other other text/xml other other other other geonode:DEM_odontologia Modelo digital de superfície criado a partir de sobrevoo VANT. Phantom 3 Standard. mds GeoTIFF Odontologia mde EPSG:4326 CRS:84 -43.5785139397886 -43.5673997770786 -18.200295055040698 -18.1903324486007 other other text/xml other other other other geonode:DEM_serraria No abstract providedModelo digital de superfície criado a partir de sobrevoo VANT. Phantom 3 Standard. mds GeoTIFF Serraria mde EPSG:4326 CRS:84 -43.5683386254692 -43.5655901731092 -18.191671274436 -18.188702214966 other other text/xml other other other other geonode:DEM_sistemas Modelo digital de superfície criado a partir de sobrevoo VANT. Phantom 3 Standard. mds GeoTIFF EaD mde EPSG:4326 CRS:84 -43.5824980957898 -43.572650372169804 -18.2065360070136 -18.1986248437636 other other text/xml other other other other geonode:DENM_MDS2 Resumo não fornecido DENM_MDS2 VANT EPSG:31983 CRS:84 -43.82234743630094 -43.81367372597195 -20.903222109594118 -20.899362009765436 other other text/xml other other other other geonode:EMBRAPA_HARM Nesta camada pedológica apresenta os valores de Potencial de Uso Conservacionista (PUC) para o primeiro nível de classificação de solos segundo o Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). Os valores PUC vão de um a cinco, no qual um representa muito baixo potencial e cinco muito alto potencial. Potencial agrícola ZAP EPSG:4674 CRS:84 -51.046085357666 -39.8587188720703 -22.9178638458252 -14.2379398345947 other other text/xml other other other other geonode:Emergentes Mapeamento de árvores emergentes da fazenda Cauaxi no Pará. Realizado pelo docente Eric Bastos Gorgens no projeto financiado pelo CNPq Universal. fazenda Cauaxi arvores emergentes shp EPSG:4326 CRS:84 -48.4866485595703 -48.4779930114746 -3.74930024147034 -3.74032974243164 other other other other text/xml other other geonode:Erodibilidade O avanço das geotecnologias e a maior acessibilidade a dados abertos para uso livre e gratuito trazem contribuições relevantes para o planejamento urbano e rural, com potencial de permitir com que políticas públicas mais assertivas sejam formuladas e implementadas, de modo que o crescimento e desenvolvimento socioeconômico a nível municipal ou regional sejam contemplados. O presente trabalho objetivou determinar o potencial agrícola do município de Couto de Magalhães de Minas, localizado no Alto Jequitinhonha. Inicialmente foi realizado o levantamento de base de dados de acesso gratuito, para seleção e aquisição de arquivos vetoriais e matriciais adequados para utilização nesta pesquisa. Por meio de técnicas e ferramentas de geoprocessamento com uso do software QGIS 3.16.4 Hannover com GRASS 7.8.5 foram elaborados mapas temáticos que auxiliaram na exposição dos resultados. O mapa de potencial agrícola de Couto de Magalhães de Minas foi elaborado à partir de dados e informações dos mapas de classes de solos, classes de relevo, erodibilidade dos solos, hipsometria, vegetação e uso e ocupação do solo com uso de técnicas de Análise Hierárquica de Processos (AHP) e Combinação Linear Ponderada. Os mapas trazem como resultados que 49% do território de Couto de Magalhães de Minas possui baixo potencial agrícola, 21% é inapto ao desenvolvimento de atividades agrícolas, enquanto que os potenciais alto e médio apresentam, respectivamente, 15% para cada. Erodibilidade Couto de Magalhães EPSG:4674 CRS:84 -43.5618362426758 -43.2582626342773 -18.326343536377 -17.8270301818848 other other other other text/xml other other geonode:Estradas As estradas são fundamentais no empreendimento florestal e estão presentes em todas as etapas do processo de produção. O planejamento é crucial para garantir a manutenção dos trechos e evitar impactos operacionais e manutenções corretivas. Este trabalho propõe a utilização do Sistema de Informações Geográficas e ferramentas de otimização como meio de priorização da manutenção de estradas florestais. O estudo de caso utilizou a rede de estradas de um empreendimento florestal da fazenda São Jorge localizada no Município de Água Boa, no Mato Grosso. A partir da camada de linhas do shapefile e a imagem de satélite foi feita toda a digitalização e melhorias nos dados, adicionadas informações aos trechos na tabela de atributos. Estradas EPSG:31983 CRS:84 -52.4722211025982 -52.34947667216674 -14.053946570689645 -13.939510161091633 other other text/xml other other other other geonode:Fausto Trabalho publicado por Fausto Henrique Vieira Araújo discente do Programa de Produção Vegetal Defesa sanitária vegetal Espécies EPSG:4618 CRS:84 -180.0 180.0 -59.369021040769134 83.86880661361995 other other text/xml other other other other geonode:Fazenda_Experimental_do_Moura Limite de uma área destinada à UFVJM para compor a Fazenda Experimental do Moura. shp FCA UFVJM Fazenda Experimental EPSG:4326 CRS:84 -44.4080352783203 -44.3871574401855 -18.8408222198486 -18.8186893463135 other other other other text/xml other other geonode:Hipsometria O avanço das geotecnologias e a maior acessibilidade a dados abertos para uso livre e gratuito trazem contribuições relevantes para o planejamento urbano e rural, com potencial de permitir com que políticas públicas mais assertivas sejam formuladas e implementadas, de modo que o crescimento e desenvolvimento socioeconômico a nível municipal ou regional sejam contemplados. O presente trabalho objetivou determinar o potencial agrícola do município de Couto de Magalhães de Minas, localizado no Alto Jequitinhonha. Inicialmente foi realizado o levantamento de base de dados de acesso gratuito, para seleção e aquisição de arquivos vetoriais e matriciais adequados para utilização nesta pesquisa. Por meio de técnicas e ferramentas de geoprocessamento com uso do software QGIS 3.16.4 Hannover com GRASS 7.8.5 foram elaborados mapas temáticos que auxiliaram na exposição dos resultados. O mapa de potencial agrícola de Couto de Magalhães de Minas foi elaborado à partir de dados e informações dos mapas de classes de solos, classes de relevo, erodibilidade dos solos, hipsometria, vegetação e uso e ocupação do solo com uso de técnicas de Análise Hierárquica de Processos (AHP) e Combinação Linear Ponderada. Os mapas trazem como resultados que 49% do território de Couto de Magalhães de Minas possui baixo potencial agrícola, 21% é inapto ao desenvolvimento de atividades agrícolas, enquanto que os potenciais alto e médio apresentam, respectivamente, 15% para cada. Hipsometria Couto de Magalhães EPSG:31983 CRS:84 -43.563276082560655 -43.25820641063428 -18.328339931694742 -17.82533768372327 other other other other text/xml other other geonode:IBGE_HARM Nesta camada pedológica apresenta os valores médios de Potencial de Uso Conservacionista (PUC) para os componentes presentes em cada feição. Para chegar neste valor médio, primeiro foi necessário atribuir valores PUC aos diferentes componentes (dominante, subdominante e de inclusão) presentes em cada feição e só depois assim fazer a média dos valores PUC em função dos diferentes componentes presentes para cada feição da camada. Os valores PUC vão de um a cinco, no qual um representa muito baixo potencial e cinco muito alto. Potencial agrícola ZAP EPSG:4674 CRS:84 -51.046085357666 -39.8568267822266 -22.9227561950684 -14.2331800460815 other other text/xml other other other other geonode:INTER_APPs_e_Citrus Essa layer faz parte do artigo nomeado: "Diagnóstico do conflito do uso e ocupação da terra e áreas protegidas por lei em imóveis rurais no Município de Monte Carmelo-MG". Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise exploratória de dados geoespaciais para avaliar o estado de adequação dos imóveis rurais declarados no CAR (Cadastro Ambiental Rural) do município de Monte Carmelo (MG) seguindo as diretrizes do Código Florestal (Lei 12.651). Foram utilizadas bases de dados do SiCAR e MapBiomas. Analisou-se a sobreposição entre imóveis rurais, os conflitos de uso e cobertura da terra dentro das áreas protegidas nos imóveis – Áreas de Preservação Permanente (APP) e Reservas Legais (RL), o tamanho destes imóveis de forma a verificar qual o perfil das propriedades rurais locais e seu estado de conservação. O cálculo das métricas de sobreposições de áreas foi realizado utilizando o software QGIS®. O estudo faz um balanço das áreas que estão em conflito com a Legislação Florestal. Esse indicador pode auxiliar os produtores rurais a compreenderem sobre a necessidade de recuperação dessas áreas e para as estratégias de recuperação florestal no município, além de auxiliar órgãos ambientais para análise do atendimento da legislação. As análises revelaram que 10,76% das áreas dos imóveis rurais apresentam sobreposição de áreas na plataforma do SiCAR, 63,83% e 68,56% da área total respectivamente de APPs e Reservas Legais tem conflitos de uso da terra dentro das áreas. As ações de restauração florestal no município devem priorizar a restauração das áreas em APPs e Reservas Legais em conflito com a Legislação Florestal. As constatações levantadas nesse estudo fornecem a dimensão de área que deverá ser recuperado nos próximos anos para atendimento da Lei 12.651/2012. Cadastro Ambiental Rural Código Florestal EPSG:4674 CRS:84 -47.589241027832 -47.3126029968262 -18.8730659484863 -18.663028717041 other other text/xml other other other other geonode:INTER_APPs_e_Pastos Essa layer faz parte do artigo nomeado: "Diagnóstico do conflito do uso e ocupação da terra e áreas protegidas por lei em imóveis rurais no Município de Monte Carmelo-MG". Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise exploratória de dados geoespaciais para avaliar o estado de adequação dos imóveis rurais declarados no CAR (Cadastro Ambiental Rural) do município de Monte Carmelo (MG) seguindo as diretrizes do Código Florestal (Lei 12.651). Foram utilizadas bases de dados do SiCAR e MapBiomas. Analisou-se a sobreposição entre imóveis rurais, os conflitos de uso e cobertura da terra dentro das áreas protegidas nos imóveis – Áreas de Preservação Permanente (APP) e Reservas Legais (RL), o tamanho destes imóveis de forma a verificar qual o perfil das propriedades rurais locais e seu estado de conservação. O cálculo das métricas de sobreposições de áreas foi realizado utilizando o software QGIS®. O estudo faz um balanço das áreas que estão em conflito com a Legislação Florestal. Esse indicador pode auxiliar os produtores rurais a compreenderem sobre a necessidade de recuperação dessas áreas e para as estratégias de recuperação florestal no município, além de auxiliar órgãos ambientais para análise do atendimento da legislação. As análises revelaram que 10,76% das áreas dos imóveis rurais apresentam sobreposição de áreas na plataforma do SiCAR, 63,83% e 68,56% da área total respectivamente de APPs e Reservas Legais tem conflitos de uso da terra dentro das áreas. As ações de restauração florestal no município devem priorizar a restauração das áreas em APPs e Reservas Legais em conflito com a Legislação Florestal. As constatações levantadas nesse estudo fornecem a dimensão de área que deverá ser recuperado nos próximos anos para atendimento da Lei 12.651/2012. Cadastro Ambiental Rural Código Florestal EPSG:4674 CRS:84 -47.722469329834 -47.2775993347168 -18.9748458862305 -18.4609546661377 other other text/xml other other other other geonode:INTER_APPs_e_Soja Essa layer faz parte do artigo nomeado: "Diagnóstico do conflito do uso e ocupação da terra e áreas protegidas por lei em imóveis rurais no Município de Monte Carmelo-MG". Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise exploratória de dados geoespaciais para avaliar o estado de adequação dos imóveis rurais declarados no CAR (Cadastro Ambiental Rural) do município de Monte Carmelo (MG) seguindo as diretrizes do Código Florestal (Lei 12.651). Foram utilizadas bases de dados do SiCAR e MapBiomas. Analisou-se a sobreposição entre imóveis rurais, os conflitos de uso e cobertura da terra dentro das áreas protegidas nos imóveis – Áreas de Preservação Permanente (APP) e Reservas Legais (RL), o tamanho destes imóveis de forma a verificar qual o perfil das propriedades rurais locais e seu estado de conservação. O cálculo das métricas de sobreposições de áreas foi realizado utilizando o software QGIS®. O estudo faz um balanço das áreas que estão em conflito com a Legislação Florestal. Esse indicador pode auxiliar os produtores rurais a compreenderem sobre a necessidade de recuperação dessas áreas e para as estratégias de recuperação florestal no município, além de auxiliar órgãos ambientais para análise do atendimento da legislação. As análises revelaram que 10,76% das áreas dos imóveis rurais apresentam sobreposição de áreas na plataforma do SiCAR, 63,83% e 68,56% da área total respectivamente de APPs e Reservas Legais tem conflitos de uso da terra dentro das áreas. As ações de restauração florestal no município devem priorizar a restauração das áreas em APPs e Reservas Legais em conflito com a Legislação Florestal. As constatações levantadas nesse estudo fornecem a dimensão de área que deverá ser recuperado nos próximos anos para atendimento da Lei 12.651/2012. Cadastro Ambiental Rural Código Florestal EPSG:4674 CRS:84 -47.5841217041016 -47.2995300292969 -18.9586753845215 -18.5051136016846 other other text/xml other other other other geonode:INTER_RL_e_Citrus Essa layer faz parte do artigo nomeado: "Diagnóstico do conflito do uso e ocupação da terra e áreas protegidas por lei em imóveis rurais no Município de Monte Carmelo-MG". Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise exploratória de dados geoespaciais para avaliar o estado de adequação dos imóveis rurais declarados no CAR (Cadastro Ambiental Rural) do município de Monte Carmelo (MG) seguindo as diretrizes do Código Florestal (Lei 12.651). Foram utilizadas bases de dados do SiCAR e MapBiomas. Analisou-se a sobreposição entre imóveis rurais, os conflitos de uso e cobertura da terra dentro das áreas protegidas nos imóveis – Áreas de Preservação Permanente (APP) e Reservas Legais (RL), o tamanho destes imóveis de forma a verificar qual o perfil das propriedades rurais locais e seu estado de conservação. O cálculo das métricas de sobreposições de áreas foi realizado utilizando o software QGIS®. O estudo faz um balanço das áreas que estão em conflito com a Legislação Florestal. Esse indicador pode auxiliar os produtores rurais a compreenderem sobre a necessidade de recuperação dessas áreas e para as estratégias de recuperação florestal no município, além de auxiliar órgãos ambientais para análise do atendimento da legislação. As análises revelaram que 10,76% das áreas dos imóveis rurais apresentam sobreposição de áreas na plataforma do SiCAR, 63,83% e 68,56% da área total respectivamente de APPs e Reservas Legais tem conflitos de uso da terra dentro das áreas. As ações de restauração florestal no município devem priorizar a restauração das áreas em APPs e Reservas Legais em conflito com a Legislação Florestal. As constatações levantadas nesse estudo fornecem a dimensão de área que deverá ser recuperado nos próximos anos para atendimento da Lei 12.651/2012. Cadastro Ambiental Rural Código Florestal EPSG:4674 CRS:84 -47.5957107543945 -47.2742004394531 -18.9430446624756 -18.6341991424561 other other text/xml other other other other geonode:INTER_RL_e_Pastos Essa layer faz parte do artigo nomeado: "Diagnóstico do conflito do uso e ocupação da terra e áreas protegidas por lei em imóveis rurais no Município de Monte Carmelo-MG". Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise exploratória de dados geoespaciais para avaliar o estado de adequação dos imóveis rurais declarados no CAR (Cadastro Ambiental Rural) do município de Monte Carmelo (MG) seguindo as diretrizes do Código Florestal (Lei 12.651). Foram utilizadas bases de dados do SiCAR e MapBiomas. Analisou-se a sobreposição entre imóveis rurais, os conflitos de uso e cobertura da terra dentro das áreas protegidas nos imóveis – Áreas de Preservação Permanente (APP) e Reservas Legais (RL), o tamanho destes imóveis de forma a verificar qual o perfil das propriedades rurais locais e seu estado de conservação. O cálculo das métricas de sobreposições de áreas foi realizado utilizando o software QGIS®. O estudo faz um balanço das áreas que estão em conflito com a Legislação Florestal. Esse indicador pode auxiliar os produtores rurais a compreenderem sobre a necessidade de recuperação dessas áreas e para as estratégias de recuperação florestal no município, além de auxiliar órgãos ambientais para análise do atendimento da legislação. As análises revelaram que 10,76% das áreas dos imóveis rurais apresentam sobreposição de áreas na plataforma do SiCAR, 63,83% e 68,56% da área total respectivamente de APPs e Reservas Legais tem conflitos de uso da terra dentro das áreas. As ações de restauração florestal no município devem priorizar a restauração das áreas em APPs e Reservas Legais em conflito com a Legislação Florestal. As constatações levantadas nesse estudo fornecem a dimensão de área que deverá ser recuperado nos próximos anos para atendimento da Lei 12.651/2012. Cadastro Ambiental Rural Código Florestal EPSG:4674 CRS:84 -47.719425201416 -47.2728271484375 -18.9722499847412 -18.4574527740479 other other text/xml other other other other geonode:INTER_RL_e_Soja Essa layer faz parte do artigo nomeado: "Diagnóstico do conflito do uso e ocupação da terra e áreas protegidas por lei em imóveis rurais no Município de Monte Carmelo-MG". Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise exploratória de dados geoespaciais para avaliar o estado de adequação dos imóveis rurais declarados no CAR (Cadastro Ambiental Rural) do município de Monte Carmelo (MG) seguindo as diretrizes do Código Florestal (Lei 12.651). Foram utilizadas bases de dados do SiCAR e MapBiomas. Analisou-se a sobreposição entre imóveis rurais, os conflitos de uso e cobertura da terra dentro das áreas protegidas nos imóveis – Áreas de Preservação Permanente (APP) e Reservas Legais (RL), o tamanho destes imóveis de forma a verificar qual o perfil das propriedades rurais locais e seu estado de conservação. O cálculo das métricas de sobreposições de áreas foi realizado utilizando o software QGIS®. O estudo faz um balanço das áreas que estão em conflito com a Legislação Florestal. Esse indicador pode auxiliar os produtores rurais a compreenderem sobre a necessidade de recuperação dessas áreas e para as estratégias de recuperação florestal no município, além de auxiliar órgãos ambientais para análise do atendimento da legislação. As análises revelaram que 10,76% das áreas dos imóveis rurais apresentam sobreposição de áreas na plataforma do SiCAR, 63,83% e 68,56% da área total respectivamente de APPs e Reservas Legais tem conflitos de uso da terra dentro das áreas. As ações de restauração florestal no município devem priorizar a restauração das áreas em APPs e Reservas Legais em conflito com a Legislação Florestal. As constatações levantadas nesse estudo fornecem a dimensão de área que deverá ser recuperado nos próximos anos para atendimento da Lei 12.651/2012. Cadastro Ambiental Rural Código Florestal EPSG:4674 CRS:84 -47.5870742797852 -47.287956237793 -18.9683780670166 -18.5142765045166 other other text/xml other other other other geonode:Limite_do_Municipio Essa layer faz parte do artigo nomeado: "Diagnóstico do conflito do uso e ocupação da terra e áreas protegidas por lei em imóveis rurais no Município de Monte Carmelo-MG". Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise exploratória de dados geoespaciais para avaliar o estado de adequação dos imóveis rurais declarados no CAR (Cadastro Ambiental Rural) do município de Monte Carmelo (MG) seguindo as diretrizes do Código Florestal (Lei 12.651). Foram utilizadas bases de dados do SiCAR e MapBiomas. Analisou-se a sobreposição entre imóveis rurais, os conflitos de uso e cobertura da terra dentro das áreas protegidas nos imóveis – Áreas de Preservação Permanente (APP) e Reservas Legais (RL), o tamanho destes imóveis de forma a verificar qual o perfil das propriedades rurais locais e seu estado de conservação. O cálculo das métricas de sobreposições de áreas foi realizado utilizando o software QGIS®. O estudo faz um balanço das áreas que estão em conflito com a Legislação Florestal. Esse indicador pode auxiliar os produtores rurais a compreenderem sobre a necessidade de recuperação dessas áreas e para as estratégias de recuperação florestal no município, além de auxiliar órgãos ambientais para análise do atendimento da legislação. As análises revelaram que 10,76% das áreas dos imóveis rurais apresentam sobreposição de áreas na plataforma do SiCAR, 63,83% e 68,56% da área total respectivamente de APPs e Reservas Legais tem conflitos de uso da terra dentro das áreas. As ações de restauração florestal no município devem priorizar a restauração das áreas em APPs e Reservas Legais em conflito com a Legislação Florestal. As constatações levantadas nesse estudo fornecem a dimensão de área que deverá ser recuperado nos próximos anos para atendimento da Lei 12.651/2012. Cadastro Ambiental Rural Limite_do_Municipio Código Florestal Meio ambiente EPSG:4674 CRS:84 -47.7260398864746 -47.2709159851074 -18.9783020019531 -18.4527893066406 other other text/xml other other other other geonode:MDE_CUT MDT produzido através de técnicas fotogramétricas aplicadas a imagens coletadas por VANT, em área contendo voçoroca no PE do Biribiri em Diamantina - MG. Diamantina VANT Unidades de conservação RPA Drone MDT UFVJM EPSG:31983 CRS:84 -43.61659349617483 -43.61430734522894 -18.221237363985733 -18.218469823771983 other other text/xml other other other other geonode:MDT Modelo digital de terreno de vossoroca em São Gonçalo do Rio das Pedras, criado a partir de sobrevoo VANT, com câmera RGB. Drone MDT EPSG:31983 CRS:84 -43.482767557080344 -43.48084690824561 -18.43103341547687 -18.430248385986868 other other text/xml other other other other geonode:MS_pontos Pulgão amarelo da cana de açúcar (Melanaphis sacchari), é uma espécie de pulgão que ataca principalmente plantas da família Poacea, como cana de açúcar, sorgo e milho. Sua distribuição geográfica está relacionada as condições climáticas suportadas para sobrevivência e reprodução. Defesa sanitária vegetal Trabalhos acadêmicos EPSG:4326 CRS:84 -157.760009765625 149.200012207031 -25.9652805328369 39.8056030273438 other other text/xml other other other other geonode:Pontos_Criados_Alexan Estudos de turfeiras na região da Serra do Espinhaço. shp turfeiras EPSG:4674 CRS:84 -43.8275032043457 -42.4666633605957 -22.089168548584 -17.3333320617676 other other other other text/xml other other geonode:Pontos_de_Interpretacao_da_Natureza0 Os pontos mapeados fazem parte do projeto de TCC desenvolvido pela estudante Joysse de Fátima Flôres de Oliveira, sob orientação do Professor Luciano Cavalcante de Jesus França, curso de Engenharia Florestal, Universidade Federal de Uberlândia (UFU). O estudo subsidiará a criação de uma Unidade de Conservação Municipal na área nomeada Balneário Dona Beija, no município de Estrela do Sul (MG). Foram identificados 10 pontos de interpretação na trilha da área de estudo. Esses pontos foram numerados em ordem crescente conforme sua localização, formando um percurso de aproximadamente 2,18 km. Foi adotado o método IAPI (Indicadores de Atratividade de Pontos Interpretativos), desenvolvido por Magro e Freixêdas (1998), que auxilia na seleção de pontos com temas semelhantes em trilhas interpretativas. Além de reduzir a subjetividade na escolha, utilizando indicadores que refletem a atratividade dos locais. A aplicação do método IAPI também contribui para aumentar o interesse e a apreciação dos visitantes em relação ao tema apresentado. Pontos_de_Interpretacao_da_Natureza features EPSG:4326 CRS:84 -47.6894836425781 -47.6860542297363 -18.7488288879395 -18.7448787689209 other other text/xml other other other other geonode:PotencialAgro O avanço das geotecnologias e a maior acessibilidade a dados abertos para uso livre e gratuito trazem contribuições relevantes para o planejamento urbano e rural, com potencial de permitir com que políticas públicas mais assertivas sejam formuladas e implementadas, de modo que o crescimento e desenvolvimento socioeconômico a nível municipal ou regional sejam contemplados. O presente trabalho objetivou determinar o potencial agrícola do município de Couto de Magalhães de Minas, localizado no Alto Jequitinhonha. Inicialmente foi realizado o levantamento de base de dados de acesso gratuito, para seleção e aquisição de arquivos vetoriais e matriciais adequados para utilização nesta pesquisa. Por meio de técnicas e ferramentas de geoprocessamento com uso do software QGIS 3.16.4 Hannover com GRASS 7.8.5 foram elaborados mapas temáticos que auxiliaram na exposição dos resultados. O mapa de potencial agrícola de Couto de Magalhães de Minas foi elaborado à partir de dados e informações dos mapas de classes de solos, classes de relevo, erodibilidade dos solos, hipsometria, vegetação e uso e ocupação do solo com uso de técnicas de Análise Hierárquica de Processos (AHP) e Combinação Linear Ponderada. Os mapas trazem como resultados que 49% do território de Couto de Magalhães de Minas possui baixo potencial agrícola, 21% é inapto ao desenvolvimento de atividades agrícolas, enquanto que os potenciais alto e médio apresentam, respectivamente, 15% para cada. potencial agrícola Couto de Magalhães EPSG:4674 CRS:84 -43.5613861083984 -43.2586135864258 -18.3261127471924 -17.8277721405029 other other other other text/xml other other geonode:Relevo O avanço das geotecnologias e a maior acessibilidade a dados abertos para uso livre e gratuito trazem contribuições relevantes para o planejamento urbano e rural, com potencial de permitir com que políticas públicas mais assertivas sejam formuladas e implementadas, de modo que o crescimento e desenvolvimento socioeconômico a nível municipal ou regional sejam contemplados. O presente trabalho objetivou determinar o potencial agrícola do município de Couto de Magalhães de Minas, localizado no Alto Jequitinhonha. Inicialmente foi realizado o levantamento de base de dados de acesso gratuito, para seleção e aquisição de arquivos vetoriais e matriciais adequados para utilização nesta pesquisa. Por meio de técnicas e ferramentas de geoprocessamento com uso do software QGIS 3.16.4 Hannover com GRASS 7.8.5 foram elaborados mapas temáticos que auxiliaram na exposição dos resultados. O mapa de potencial agrícola de Couto de Magalhães de Minas foi elaborado à partir de dados e informações dos mapas de classes de solos, classes de relevo, erodibilidade dos solos, hipsometria, vegetação e uso e ocupação do solo com uso de técnicas de Análise Hierárquica de Processos (AHP) e Combinação Linear Ponderada. Os mapas trazem como resultados que 49% do território de Couto de Magalhães de Minas possui baixo potencial agrícola, 21% é inapto ao desenvolvimento de atividades agrícolas, enquanto que os potenciais alto e médio apresentam, respectivamente, 15% para cada. Relevo Couto de Magalhães EPSG:31983 CRS:84 -43.562985138034776 -43.258496496222556 -18.328062179284274 -17.825886825823947 other other other other text/xml other other geonode:Reservas_Legais Essa layer faz parte do artigo nomeado: "Diagnóstico do conflito do uso e ocupação da terra e áreas protegidas por lei em imóveis rurais no Município de Monte Carmelo-MG". Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise exploratória de dados geoespaciais para avaliar o estado de adequação dos imóveis rurais declarados no CAR (Cadastro Ambiental Rural) do município de Monte Carmelo (MG) seguindo as diretrizes do Código Florestal (Lei 12.651). Foram utilizadas bases de dados do SiCAR e MapBiomas. Analisou-se a sobreposição entre imóveis rurais, os conflitos de uso e cobertura da terra dentro das áreas protegidas nos imóveis – Áreas de Preservação Permanente (APP) e Reservas Legais (RL), o tamanho destes imóveis de forma a verificar qual o perfil das propriedades rurais locais e seu estado de conservação. O cálculo das métricas de sobreposições de áreas foi realizado utilizando o software QGIS®. O estudo faz um balanço das áreas que estão em conflito com a Legislação Florestal. Esse indicador pode auxiliar os produtores rurais a compreenderem sobre a necessidade de recuperação dessas áreas e para as estratégias de recuperação florestal no município, além de auxiliar órgãos ambientais para análise do atendimento da legislação. As análises revelaram que 10,76% das áreas dos imóveis rurais apresentam sobreposição de áreas na plataforma do SiCAR, 63,83% e 68,56% da área total respectivamente de APPs e Reservas Legais tem conflitos de uso da terra dentro das áreas. As ações de restauração florestal no município devem priorizar a restauração das áreas em APPs e Reservas Legais em conflito com a Legislação Florestal. As constatações levantadas nesse estudo fornecem a dimensão de área que deverá ser recuperado nos próximos anos para atendimento da Lei 12.651/2012. Cadastro Ambiental Rural Reservas_Legais Código Florestal EPSG:4674 CRS:84 -47.7194480895996 -47.2728118896484 -18.9766635894775 -18.4574527740479 other other text/xml other other other other geonode:Solos2017 O avanço das geotecnologias e a maior acessibilidade a dados abertos para uso livre e gratuito trazem contribuições relevantes para o planejamento urbano e rural, com potencial de permitir com que políticas públicas mais assertivas sejam formuladas e implementadas, de modo que o crescimento e desenvolvimento socioeconômico a nível municipal ou regional sejam contemplados. O presente trabalho objetivou determinar o potencial agrícola do município de Couto de Magalhães de Minas, localizado no Alto Jequitinhonha. Inicialmente foi realizado o levantamento de base de dados de acesso gratuito, para seleção e aquisição de arquivos vetoriais e matriciais adequados para utilização nesta pesquisa. Por meio de técnicas e ferramentas de geoprocessamento com uso do software QGIS 3.16.4 Hannover com GRASS 7.8.5 foram elaborados mapas temáticos que auxiliaram na exposição dos resultados. O mapa de potencial agrícola de Couto de Magalhães de Minas foi elaborado à partir de dados e informações dos mapas de classes de solos, classes de relevo, erodibilidade dos solos, hipsometria, vegetação e uso e ocupação do solo com uso de técnicas de Análise Hierárquica de Processos (AHP) e Combinação Linear Ponderada. Os mapas trazem como resultados que 49% do território de Couto de Magalhães de Minas possui baixo potencial agrícola, 21% é inapto ao desenvolvimento de atividades agrícolas, enquanto que os potenciais alto e médio apresentam, respectivamente, 15% para cada. Solos2017 Couto de Magalhães EPSG:4674 CRS:84 -43.5618362426758 -43.2582626342773 -18.326343536377 -17.8270301818848 other other other other text/xml other other geonode:TESTE_GEO Resumo não fornecido DENM_MDS2 VANT EPSG:31983 CRS:84 -43.823343802200384 -43.82032588315259 -20.906125435225416 -20.90313265544613 other other text/xml other other other other geonode:TESTE_GEO2 Resumo não fornecido DENM_MDS2 VANT EPSG:31983 CRS:84 -43.82048113915652 -43.817510209318904 -20.906884145496157 -20.904009430987887 other other text/xml other other other other geonode:Trilha As trilhas mapeadas fazem parte do projeto de TCC desenvolvido pela estudante Joysse de Fátima Flôres de Oliveira, sob orientação do Professor Luciano Cavalcante de Jesus França, curso de Engenharia Florestal, Universidade Federal de Uberlândia (UFU). O estudo subsidiará a criação de uma Unidade de Conservação Municipal na área nomeada Balneário Dona Beija, no município de Estrela do Sul (MG). Trilha features EPSG:4326 CRS:84 -47.6898727416992 -47.6857032775879 -18.7496070861816 -18.7448787689209 other other text/xml other other other other geonode:UFV_HARM Nesta camada pedológica apresenta os valores de Potencial de Uso Conservacionista (PUC) para o primeiro nivel de classificação de solos segundo o Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). Os valores PUC vão de um a cinco, no qual um representa muito baixo potencial e cinco muito alto. Potencial agrícola ZAP EPSG:4674 CRS:84 -51.0279235839844 -39.8587608337402 -22.8989810943604 -14.2331800460815 other other text/xml other other other other geonode:UPA01 Mapa de representação de clareira da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp clareiras Paragominas UPA01 mrc EPSG:31982 CRS:84 -48.47796390848813 -48.46882383412578 -3.740021351278259 -3.7308484992543844 other other other other text/xml other other geonode:UPA02 Mapa de representação de clareira da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp clareiras Paragominas UPA02 mrc EPSG:31982 CRS:84 -48.487160341136125 -48.47802000348743 -3.7584406690276753 -3.7492767604787396 other text/xml other other other other other geonode:UPA03 Mapa de representação de clareira da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp clareiras UPA03 Paragominas mrc EPSG:31982 CRS:84 -48.487060170280756 -48.477928960311985 -3.749411177354826 -3.7402383177431044 other other other other text/xml other other geonode:UPA04 Mapa de representação de clareira da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp clareiras Paragominas UPA04 mrc EPSG:31982 CRS:84 -48.486970221081464 -48.477830152329496 -3.739929802847687 -3.730747943350156 other other other other text/xml other other geonode:UPA05 Mapa de representação de clareira da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp clareiras Paragominas UPA05 mrc EPSG:31982 CRS:84 -48.495817244605 -48.48710976985466 -3.766988762724004 -3.7582147148851783 other other other other text/xml other other geonode:UPA06 Mapa de representação de clareira da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp clareiras Paragominas UPA06 mrc EPSG:31982 CRS:84 -48.49573501308774 -48.48702657468378 -3.7583479085797067 -3.7491852750584815 other other other other text/xml other other geonode:UPA07 Mapa de representação de clareira da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp clareiras Paragominas UPA07 mrc EPSG:31982 CRS:84 -48.49562573001998 -48.486926440395614 -3.749318332687942 -3.740155782927625 other other other other text/xml other other geonode:UPA08 Mapa de representação de clareira da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp clareiras UPA08 Paragominas mrc EPSG:31982 CRS:84 -48.49553571304602 -48.48683660843916 -3.7398097821155627 -3.730656331498703 other other other other text/xml other other geonode:UPA09 Mapa de representação de clareira da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp clareiras Paragominas UPA09 mrc EPSG:31982 CRS:84 -48.4780628081298 -48.46893151472486 -3.749511725152318 -3.7403207586447618 other other other other text/xml other other geonode:UPA10 Mapa de representação de clareira da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp clareiras UPA10 Paragominas mrc EPSG:31982 CRS:84 -48.48725148051437 -48.47811205380525 -3.7670995695835714 -3.758306164684668 text/xml other other other other other other geonode:UPA11 Mapa de representação de clareira da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp clareiras Paragominas UPA11 mrc EPSG:31982 CRS:84 -48.478162885270564 -48.469022516127666 -3.7585230791534086 -3.749359139531959 other other other other text/xml other other geonode:UPA_EvitDeclivSolo Rota ótima de extração da fazenda Cauaxi considerando minimização da distância e índice topográfico de umidade. Trabalho desenvolvido pelo professor Eric Gorgens com apoio do CNPq Universal. fazenda Cauaxi shp UPA Evitando Declividade Solo EPSG:4326 CRS:84 -48.4866523742676 -48.4779815673828 -3.74934697151184 -3.74025821685791 other text/xml other other other other other geonode:UPA_porMenorCaminho Rota ótima de extração da fazenda Cauaxi considerando minimização da distância e vegetação. Trabalho desenvolvido pelo professor Eric Gorgens com apoio do CNPq Universal. shp Rotas de extração UPA_porMenorCaminho EPSG:4326 CRS:84 -48.4866714477539 -48.4779968261719 -3.74929857254028 -3.74032831192017 other other other other text/xml other other geonode:UPa01 Mapa de biomassa da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. UPa01 GeoTIFF Paragominas biomassa EPSG:31982 CRS:84 -48.47798195390943 -48.468823808182556 -3.7400304413196253 -3.7308304231674305 other other other other text/xml other other geonode:UPa02 Mapa de biomassa da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. UPa02 GeoTIFF Paragominas biomassa EPSG:31982 CRS:84 -48.48716938995147 -48.4780109543278 -3.758458771359778 -3.749258658239451 other other other other text/xml other other geonode:UPa03 Mapa de biomassa da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. GeoTIFF UPa03 Paragominas biomassa EPSG:31982 CRS:84 -48.487069218880336 -48.477910940170936 -3.749420241461026 -3.7402201895936664 other other other other text/xml other other geonode:UPa04 Mapa de biomassa da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. GeoTIFF Paragominas UPa04 biomassa EPSG:31982 CRS:84 -48.48697024677507 -48.47781213244811 -3.739938841015858 -3.730738853434243 other other other text/xml other other other geonode:UPa05 Mapa de biomassa da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. GeoTIFF Paragominas UPa05 biomassa EPSG:31982 CRS:84 -48.49583516459994 -48.48710069740253 -3.7670149776115722 -3.7582408516641554 other other other other text/xml other other geonode:UPa06 Mapa de biomassa da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. UPa06 GeoTIFF Paragominas biomassa EPSG:31982 CRS:84 -48.49574294882622 -48.487049728461606 -3.758356969511212 -3.7491672655468204 text/xml other other other other other other geonode:UPa07 Mapa de biomassa da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. GeoTIFF Paragominas UPa07 biomassa EPSG:31982 CRS:84 -48.4956429132948 -48.486941271608195 -3.7493274200636058 -3.7401287111520776 other other other other text/xml other other geonode:UPa08 Mapa de biomassa da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. GeoTIFF Paragominas UPa08 biomassa EPSG:31982 CRS:84 -48.495543622761446 -48.48685071325995 -3.7398369193951693 -3.7306473340157194 other other other other text/xml other other geonode:UPa09 Mapa de biomassa da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. UPa09 GeoTIFF Paragominas biomassa EPSG:31982 CRS:84 -48.47808080217319 -48.46892249166541 -3.74952081532197 -3.7403207325821515 other other other other text/xml other other geonode:UPa1 Modelo digital de terreno da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas, a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. GeoTIFF UPA10 Paragominas mdt EPSG:31982 CRS:84 -48.47797293119887 -48.468823808182556 -3.7400304153516215 -3.7308394612109095 other other other other text/xml other other geonode:UPa10 Modelo digital de terreno da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. GeoTIFF UPA10 Paragominas mdt EPSG:31982 CRS:84 -48.4872605036647 -48.478103030473925 -3.7671086338076463 -3.758297100489013 other other other other text/xml other other geonode:UPa100 Mapa de biomassa da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. GeoTIFF UPa10 Paragominas biomassa EPSG:31982 CRS:84 -48.48726030904615 -48.478103036469996 -3.7671065523183427 -3.7583650643107913 other other other other text/xml other other geonode:UPa11 Modelo digital de terreno da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. UPA11 GeoTIFF Paragominas mdt EPSG:31982 CRS:84 -48.478171908297696 -48.469013492913604 -3.7585321433505547 -3.7493500753664075 other other other other text/xml other other geonode:UPa110 Mapa de biomassa da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. UPa11 GeoTIFF Paragominas biomassa EPSG:31982 CRS:84 -48.47817145844197 -48.469031037344784 -3.758532142045841 -3.7493501263090834 other other other other text/xml other other geonode:UPa2 Modelo digital de terreno da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. GeoTIFF UPA2 Paragominas mdt EPSG:31982 CRS:84 -48.48716938995147 -48.4780109543278 -3.758458771359778 -3.749258658239451 other other other other text/xml other other geonode:UPa3 Modelo digital de terreno da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. GeoTIFF Paragominas mdt UPa3 EPSG:31982 CRS:84 -48.48706919312226 -48.47791993728391 -3.749420241461026 -3.74022925366837 other other other other text/xml other other geonode:UPa4 Modelo digital de terreno da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. GeoTIFF Paragominas UPa4 mdt EPSG:31982 CRS:84 -48.48697024677507 -48.47781213244811 -3.739938841015858 -3.730738853434243 other other other other text/xml other other geonode:UPa5 Modelo digital de terreno da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. GeoTIFF Paragominas UPa5 mdt EPSG:31982 CRS:84 -48.49582626772489 -48.487100694670794 -3.7670159033665445 -3.7582056507203556 other other other other other text/xml other geonode:UPa6 Modelo digital de terreno da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. GeoTIFF Paragominas UPa6 mdt EPSG:31982 CRS:84 -48.49574403605335 -48.487008554265 -3.7583569727164465 -3.749176185016221 other other other other text/xml other other geonode:UPa7 Modelo digital de terreno da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. GeoTIFF Paragominas mdt UPA7 EPSG:31982 CRS:84 -48.495643775643074 -48.486908420224374 -3.749327422615022 -3.740137654838827 other other other other text/xml other other geonode:UPa8 Modelo digital de terreno da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. UPA8 GeoTIFF Paragominas mdt EPSG:31982 CRS:84 -48.49554473569583 -48.48680953993596 -3.739836922584886 -3.730647215894324 other other other other text/xml other other geonode:UPa9 Modelo digital de terreno da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. GeoTIFF Paragominas mdt UPA9 EPSG:31982 CRS:84 -48.47808080217319 -48.46892251767364 -3.749511777217843 -3.7403207325821515 other other other other text/xml other other geonode:UnidadeProducAnualBaudeio Rota ótima de extração da fazenda Cauaxi considerando minimização da distância inclinada. Trabalho desenvolvido pelo professor Eric Gorgens com apoio do CNPq Universal. Fazenda Cauaxi shp UPA rota ótima extração minimização da distância EPSG:4326 CRS:84 -48.4866523742676 -48.4779968261719 -3.74929857254028 -3.74032282829285 other other other other text/xml other other geonode:UnidadeProducAnual_todas Rota ótima de extração da fazenda Cauaxi considerando minimização da distância, declividade, altura do dossel e índice topográfico de umidade. Trabalho desenvolvido pelo professor Eric Gorgens com apoio do CNPq Universal. Fazenda Cauaxi shp Rota ótima extração UPA EPSG:4326 CRS:84 -48.4866523742676 -48.4779968261719 -3.74933242797852 -3.74032831192017 other other other other text/xml other other geonode:Uso_Terra_AUR_23 São áreas de inclinação entre 25º e 45º. Nessas áreas é permitido o manejo florestal sustentável e o exercício das atividades agrossilvipastoris, fazendo-se o uso de boas práticas agropecuárias. É vedada a conversão de novas áreas, excetuadas as hipóteses de utilidade pública e interesse. Este resultado é fruto de Projeto PIBIC da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Manejo da Paisagem Cadastro Ambiental Rural Código Florestal Uso_Terra_AUR_2 EPSG:31983 CRS:84 -51.06424327001399 -45.63104114250647 -20.440087678446282 -17.92149799039031 other other text/xml other other other other geonode:VegetaCouto O avanço das geotecnologias e a maior acessibilidade a dados abertos para uso livre e gratuito trazem contribuições relevantes para o planejamento urbano e rural, com potencial de permitir com que políticas públicas mais assertivas sejam formuladas e implementadas, de modo que o crescimento e desenvolvimento socioeconômico a nível municipal ou regional sejam contemplados. O presente trabalho objetivou determinar o potencial agrícola do município de Couto de Magalhães de Minas, localizado no Alto Jequitinhonha. Inicialmente foi realizado o levantamento de base de dados de acesso gratuito, para seleção e aquisição de arquivos vetoriais e matriciais adequados para utilização nesta pesquisa. Por meio de técnicas e ferramentas de geoprocessamento com uso do software QGIS 3.16.4 Hannover com GRASS 7.8.5 foram elaborados mapas temáticos que auxiliaram na exposição dos resultados. O mapa de potencial agrícola de Couto de Magalhães de Minas foi elaborado à partir de dados e informações dos mapas de classes de solos, classes de relevo, erodibilidade dos solos, hipsometria, vegetação e uso e ocupação do solo com uso de técnicas de Análise Hierárquica de Processos (AHP) e Combinação Linear Ponderada. Os mapas trazem como resultados que 49% do território de Couto de Magalhães de Minas possui baixo potencial agrícola, 21% é inapto ao desenvolvimento de atividades agrícolas, enquanto que os potenciais alto e médio apresentam, respectivamente, 15% para cada. impacto a vegetação Couto de Magalhães EPSG:4674 CRS:84 -43.5618362426758 -43.2582626342773 -18.326343536377 -17.8270301818848 other other other other text/xml other other geonode:Zoneamento Este zoneamento faz parte do Projeto de TCC da estudante Joysse Oliveira, sob orientação do Prof. Luciano França, junto ao curso de Engenharia Florestal da Universidade Federal de Uberlândia (UFU), e foi feito seguindo o conceito estabelecido pelo art. 2º, inciso XVI, da Lei nº 9.985, de 18 de julho de 2000 (Brasil, 2000), que o define como “setores ou zonas em uma unidade de conservação com objetivos de manejo e normas específicos, com o propósito de proporcionar os meios e as condições para que todos os objetivos da unidade possam ser alcançados de forma harmônica e eficaz”. Zoneamento features EPSG:4326 CRS:84 -47.6900329589844 -47.6856155395508 -18.7496280670166 -18.7448825836182 other other text/xml other other other other geonode:a__0101 Ortofoto de uma área sem vegetação. Ortofoto VANT EPSG:31983 CRS:84 -43.82316389681012 -43.82062550802473 -20.90575879697811 -20.903117138180658 other other text/xml other other other other geonode:a__0202 Ortofoto de área sem vegetação Ortofoto VANT EPSG:31983 CRS:84 -43.820452977121015 -43.81753357551851 -20.90685682163519 -20.904034173113214 other other text/xml other other other other geonode:a__02_dem Resumo não fornecido _02_dem WCS GeoTIFF EPSG:31983 CRS:84 -43.82048113876779 -43.817510209729896 -20.9068841453148 -20.9040094310379 other other text/xml other other other other geonode:a__02_unidades_paisagem_final Mapa de unidades de paisagem elaborado durante o Zoneamento Ambiental Produtivo. Realizando em 2020 pela Núcleo de Estudo e Pesquisa em Zoneamento Ambiental Produtivo da UFVJM. Link para relatório: https://drive.google.com/file/d/1wf_rkRXm5jCL6rScO0VnyembQW1B4R2l/view?usp=sharing shp Bacia Hidrográfica Unidade de paisagem EPSG:31983 CRS:84 -43.323521600097706 -43.22753970206073 -18.203404123781947 -18.046764461364205 other other text/xml other other other other geonode:a__03_hidrografia_disponibilidade Rede hidrográfica ajustada durante o Zoneamento Ambiental Produtivo. Realizando em 2020 pela Núcleo de Estudo e Pesquisa em Zoneamento Ambiental Produtivo da UFVJM. Link para relatório: https://drive.google.com/file/d/1wf_rkRXm5jCL6rScO0VnyembQW1B4R2l/view?usp=sharing shp Delimitação hidrográfica Ribeirão Santana EPSG:31983 CRS:84 -43.321519715996075 -43.22814927419209 -18.201119292560357 -18.051268890364856 other other text/xml other other other other geonode:a__04_uso_e_ocupacao_do_solo_final0 Mapa de uso e ocupação da terra elaborado durante o Zoneamento Ambiental Produtivo. Realizando em 2020 pelo Núcleo de Estudo e Pesquisa em Zoneamento Ambiental Produtivo da UFVJM. Link para relatório: https://drive.google.com/file/d/1wf_rkRXm5jCL6rScO0VnyembQW1B4R2l/view?usp=sharing shp Uso e ocupação do solo Ribeirão Santana EPSG:31983 CRS:84 -43.323521600097706 -43.22753970206073 -18.203404123781947 -18.046764461364205 other other text/xml other other other other geonode:a__05_apps_hid_con_ant Mapa da APP hídrica elaborado durante o Zoneamento Ambiental Produtivo. Realizando em 2020 pelo Núcleo de Estudo e Pesquisa em Zoneamento Ambiental Produtivo da UFVJM. Link para relatório: https://drive.google.com/file/d/1wf_rkRXm5jCL6rScO0VnyembQW1B4R2l/view?usp=sharing shp Hidrografia APPs Ribeirão Santana EPSG:31983 CRS:84 -43.321996248390384 -43.228072632940865 -18.201575157540777 -18.050816517904472 other other text/xml other other other other geonode:a__05_areas_con_ant Mapa de área antropizada elaborado durante o Zoneamento Ambiental Produtivo. Realizando em 2020 pelo Núcleo de Estudo e Pesquisa em Zoneamento Ambiental Produtivo da UFVJM. Link para relatório: https://drive.google.com/file/d/1wf_rkRXm5jCL6rScO0VnyembQW1B4R2l/view?usp=sharing shp antropização Ribeirão Santana EPSG:31983 CRS:84 -43.323521600097706 -43.22753970206073 -18.203404123781947 -18.046764461364205 other other text/xml other other other other geonode:a__05_conflito_up_uso Mapa de conflito do uso da terra elaborado durante o Zoneamento Ambiental Produtivo. Realizando em 2020 pelo Núcleo de Estudo e Pesquisa em Zoneamento Ambiental Produtivo da UFVJM. Link para relatório: https://drive.google.com/file/d/1wf_rkRXm5jCL6rScO0VnyembQW1B4R2l/view?usp=sharing shp Conflito de uso Ribeirão Santana EPSG:31983 CRS:84 -43.323521600097706 -43.22753970206073 -18.203404123781947 -18.046764461364205 other other other other text/xml other other geonode:altura_potencial Mapa de altura potencial do estado de Minas Gerais, com finalidade de obter o mapeamento da altura máxima potencial da vegetação nativa para o estado. Trabalho de Conclusão de Curso do graduando Leonardo Ippolito Rodrigues orientado pelo Prof. Dr. Eric Bastos Gorgens , na modalidade monografia, apresentado ao Curso de Engenharia Florestal da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, como requisito parcial para obtenção do título de Bacharel. GeoTIFF altura potencial minas gerais EPSG:4326 CRS:84 -51.046979854 -39.853971413 -22.923344988 -14.232144614 other other other other text/xml other other geonode:area_2021 Áreas paisagens sustentáveis do Brasil registrada no ano 2021 shp Paisagem sustentavel Brasil ano2021 EPSG:4326 CRS:84 -60.7658500671387 -52.3508529663086 -13.0904378890991 1.37233865261078 other other other other text/xml other other geonode:area_da_faculdade_31983 Limites da Fazenda Experimental do Moura. Limites EPSG:31983 CRS:84 -44.40803910111498 -44.38715795218294 -18.840889990905726 -18.818622524823756 other other text/xml other other other other geonode:areas_psb_2020 Áreas paisagens sustentáveis do Brasil registrada no ano 2020 shp Paisagem sustentavel Brasil ano2020 EPSG:4326 CRS:84 -67.9936981201172 -46.8280181884766 -13.0904378890991 1.37233865261078 other other other other text/xml other other geonode:car_rioPreto_utm Cadastro ambiental rural registrado até 12/2021 dentro do município de São Gonçalo do Rio Preto, MG. CAR Rio Preto EPSG:31983 CRS:84 -43.45095413815875 -43.27472242308208 -18.24057523362939 -17.89413030329009 other other other other other text/xml other geonode:cenario10 Modelo digital de inclinação em um transecto de 500 hectares na Floresta Nacional do Jamari, Rondônia. Produto do TCC do aluno Rauff Pereira Barbosa em 2016, sob orientação do Prof. Eric Bastos Gorgens. GeoTIFF MDI inclinação EPSG:32720 CRS:84 -62.8265353711498 -62.781396386759205 -9.070229142445218 -9.06120517707942 other other other other text/xml other other geonode:cenario22 Modelo de custo de cenário de pesos iguais para a Floresta Nacional do Jamari em um transecto de 500 hectares na floresta nacional do Jamari, Rondônia. Produto do TCC do aluno Rauff Pereira Barbosa em 2016, sob orientação do Prof. Eric Bastos Gorgens. GeoTIFF Modelo de custo EPSG:32720 CRS:84 -62.8265353711498 -62.781396386759205 -9.070229142445218 -9.06120517707942 other other other other text/xml other other geonode:cenario3 Modelo de custo de cenário de minimização de impacto na APP em um transecto de 500 hectares na Floresta Nacional do Jamari, Rondônia. Produto do TCC do aluno Rauff Pereira Barbosa em 2016, sob orientação do Prof. Eric Bastos Gorgens GeoTIFF custo cenario Impacto na APP EPSG:32720 CRS:84 -62.8265353711498 -62.781396386759205 -9.070229142445218 -9.06120517707942 other other other other text/xml other other geonode:cenario4 Modelo de custo de cenário de minimização de rampas em um transecto de 500 hectares na Floresta Nacional do Jamari, Rondônia. Produto do TCC do aluno Rauff Pereira Barbosa em 2016, sob orientação do Prof. Eric Bastos Gorgens GeoTIFF custo de cenário minimização da distância EPSG:32720 CRS:84 -62.8265353711498 -62.781396386759205 -9.070229142445218 -9.06120517707942 other other other other text/xml other other geonode:cenario5 Modelo de custo de minimização do impacto na vegetação em um transecto de 500 hectares na Floresta Nacional do Jamari, Rondônia. Produto do TCC do aluno Rauff Pereira Barbosa em 2016, sob orientação do Prof. Eric Bastos Gorgens. GeoTIFF impacto a vegetação Minimização de impacto EPSG:32720 CRS:84 -62.8265353711498 -62.781396386759205 -9.070229142445218 -9.06120517707942 other other other other text/xml other other geonode:cipef_10cm_v2 Imagem VANT do CIPEF UFVJM, com resolução de 10 cm. Imagem utilizada para as práticas da disciplina PCF637 - Análises Espaciais e Ambientais (PPGCF). GeoTIFF imagem VANT CIPEF 10cm EPSG:31983 CRS:84 -43.573278328790046 -43.57199876216565 -18.202709586916715 -18.201624950903362 other other other other text/xml other other geonode:cipef_50cm_v2 Imagem VANT do CIPEF UFVJM, com resolução de 50 cm. Imagem utilizada para as práticas da disciplina PCF637 - Análises Espaciais e Ambientais (PPGCF). GeoTIFF CIPEF 50cm imagem VANT EPSG:31983 CRS:84 -43.57327929444391 -43.571998778185105 -18.202707627848294 -18.201622480024454 other other other other text/xml other other geonode:cipef_poi Pontos de referência para treinamento de algoritmos para reconhecer vegetação e não vegetação. Área de estudo: CIPEF, UFVJM. Dados utilizados para as práticas da disciplina PCF637 - Análises Espaciais e Ambientais (PPGCF). shp CIPEF_pontos impacto a vegetação EPSG:31983 CRS:84 -43.57326500815897 -43.57203338625044 -18.202694398494454 -18.201641684475426 other other other other text/xml other other geonode:coletasBotanicas_rioPreto_utm Coletas botânicas registradas até 12/2021 dentro do município de São Gonçalo do Rio Preto, MG. Botânica Rio Preto EPSG:31983 CRS:84 -168.77823787358957 123.76801753398486 -128.39766928563859 6.81642340098332E9 other other text/xml other other other other geonode:compatibilidadeUso_rioPreto_utm Compatibilidade de uso da terra no município de São Gonçalo do Rio Preto, MG. Uso da terra Rio Preto EPSG:31983 CRS:84 -43.450659975488925 -43.278086566739695 -18.24051260107112 -17.936690480033977 other other other other text/xml other other geonode:comunidades_rioPreto_utm Comunidades presentes no município de São Gonçalo do Rio Preto, MG. Rio Preto Comunidades EPSG:31983 CRS:84 -43.40845722733117 -43.29309276391691 -18.093781026372373 -17.939850133181526 other other other other text/xml other other geonode:concentNascentes_rioPreto_utm Índice de concentração de nascentes no município de São Gonçalo do Rio Preto. Rio Preto EPSG:31983 CRS:84 -43.45777668994975 -43.27411854643028 -18.25035451724111 -17.937452512374808 other other text/xml other other other other geonode:crown Resumo não fornecido crown features EPSG:4326 CRS:84 779168.0 780134.0 9585178.0 9586177.0 other other text/xml other other other other geonode:crown1 Resumo não fornecido crown features EPSG:3857 CRS:84 6.999385232968393 7.008062958612988 64.9118019053209 64.91560679900623 other other text/xml other other other other geonode:cultivadas Rota de caminhada passando por árvores cultivadas. caminhada árvores EPSG:31983 CRS:84 -43.57845079635251 -43.57134887945004 -18.204069897521418 -18.197164034480632 other other text/xml other other other other geonode:delimitacao_parque_natural_mata_do_moura_3198 Limites do Parque Natural Mata do Moura, vizinho à Fazenda Experimental do Moura. Limites EPSG:31983 CRS:84 -44.40869335104005 -44.37227282307848 -18.848673161724683 -18.812463904906743 other other text/xml other other other other geonode:dem_vossoroca_bioterio Modelo digital da região entre biotério e campo de futebol contendo uma vossoroca em monitoramento. GeoTIFF Vossoroca mde EPSG:4326 CRS:84 -43.5738961723475 -43.571090303607505 -18.1996671308718 -18.1965268608718 other other text/xml other other other other geonode:dtm_asc1 Modelo digital de Terreno usado com objetivo de realizar uma otimização multicritério da extração madeireira em uma área de estudo localizada na Floresta Amazônica Brasileira no município de Paragominas. Relatório de projeto de pesquisa do Prof. Eric Bastos Gorgens no ano de 2018, apoiado pelo DAAD. GeoTIFF Paragominas mdt UPA EPSG:31982 CRS:84 -48.48706919312226 -48.47791993728391 -3.749420241461026 -3.74022925366837 other other other other text/xml other other geonode:emergentesLegais Mapeamento de árvores emergentes que não estão dentro de APP na fazenda Cauaxi no Pará. Realizado pelo docente Eric Bastos Gorgens no projeto financiado pelo CNPq Universal. fazenda Cauaxi arvores emergentes shp EPSG:31982 CRS:84 -48.48664891000015 -48.47797479325349 -3.7493105723505455 -3.740310754057275 other other other other text/xml other other geonode:fab Resumo não fornecido Ortofoto VANT EPSG:31983 CRS:84 -43.82227664861535 -43.813716694570346 -20.903182146422903 -20.899418474545776 other other text/xml other other other other geonode:fitop_avg Classe atual de adequação ao Maize bushy stunt: Phytoplasma causador do enfezamento vermelho na cultura do milho. Trabalho de Conclusão de Curso do graduando José Carlos Barbosa dos Santos, orientado pelo Prof. Dr. Ricardo Siqueira da Silva na modalidade monografia, apresentado ao Curso de Engenharia Agrônomica da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, como requisito parcial para obtenção do título de Bacharel. raster Phytoplasma dtm.asc1 EPSG:404000 CRS:84 -180.0 180.0 -90.0 90.0 other other other other text/xml other other geonode:flow_accumulation Modelo digital de acumulação de fluxo de vossoroca em São Gonçalo do Rio das Pedras, criado a partir do modelo digital de terreno de sobrevoo VANT, com câmera RGB. Acumulação de fluxo MDT EPSG:31983 CRS:84 -43.482767557080344 -43.48084690824561 -18.43103341547687 -18.430248385986868 other other text/xml other other other other geonode:geologia_rioPreto_utm Classes litológicas registradas no município de São Gonçalo do Rio Preto, MG. Camada é um recorte das informações disponíveis em http://www.portalgeologia.com.br. Rio Preto Litologia EPSG:4326 CRS:84 -43.4497489929199 -43.2802085876465 -18.2396793365479 -17.9372253417969 other other other other text/xml other other geonode:hidro_rioPreto_utm Hidrografia ottocodificada do município de São Gonçalo do Rio Preto, MG. Recorte dos ottotrechos da bacia do Rio Jequitinhonha criado pelo IGAM e disponível IDE Sisema. Hidrografia Rio Preto EPSG:31983 CRS:84 -43.445639281021556 -43.278176799469136 -18.239649638628084 -17.93737783568809 other other other other text/xml other other geonode:limite_01_FRM Versão entregue pela divisão de fazenda. Rio Manso Limites Divisas EPSG:31983 CRS:84 -43.46275954663984 -43.44062346585232 -18.08267512494851 -18.070942284529544 other other text/xml other other other other geonode:limite_02_ajustado_FRM Versão com limites corrigidos pela imagem de satélite. Rio Manso Limites Divisas EPSG:31983 CRS:84 -43.46265201486849 -43.44066126243969 -18.082606518193682 -18.071154912321465 other other text/xml other other other other geonode:mda Modelo digital de altura do dossel em um transecto de 500 hectares na Floresta Nacional do Jamari, Rondônia. Produto do TCC do aluno Rauff Pereira Barbosa em 2016, sob orientação do Prof. Eric Bastos Gorgens. mdad GeoTIFF Fazenda Jamari EPSG:31980 CRS:84 -62.8265353714951 -62.7810141606756 -9.070291737857374 -9.061204228930672 other other other other text/xml other other geonode:mde_propriedade_31983 Modelo digital de terreno da Fazenda Experimental do Moura obtido a partir de um recorte do SRTM (fonte: earthdata). mde EPSG:31983 CRS:84 -44.40887630475343 -44.37222700389636 -18.848591281635 -18.812242246794106 other other text/xml other other other other geonode:mdt Modelo digital de terreno em um transecto de 500 hectares na Floresta Nacional do Jamari, Rondônia. Produto do TCC do aluno Rauff Pereira Barbosa em 2016, sob orientação do Prof. Eric Bastos Gorgens. GeoTIFF Fazenda Jamari mdt EPSG:31980 CRS:84 -62.8265353714951 -62.7810141606756 -9.070291737857374 -9.061204228930672 other other other other other text/xml other geonode:nascentesAntropizadas_rioPreto_utm Situação de antropização das nascentes dentro do município de São Gonçalo do Rio Preto, MG. Nascentes extraídas com base nos trechos ottocodificados pelo IGAM e disponível no IDE-Sisema. Uso atual baseadno no Mapbiomas coleção 2021. Rio Preto concentNascentes_rioPreto_utm EPSG:31983 CRS:84 -43.446022536868966 -43.286308747069214 -18.24010523450088 -17.947608977804812 other other other other text/xml other other geonode:ndvi_rioPreto_utm Índice de vegetação NADVI para o município de São Gonçalo do Rio Preto. Rio Preto EPSG:31983 CRS:84 -43.45245924719432 -43.27725008599145 -18.24120065625028 -17.935773313164482 other other other other text/xml other other geonode:orthomosaic_vossoroca_bioterio0 Otomosaico criado com imagens VANT para a vossoroca próxima ao prédio do CIPq. Sobrevoos realizados em janeiro de 2020. GeoTIFF Ortofoto Biotério EPSG:4326 CRS:84 -43.5734160487097 -43.5713486422257 -18.199204172939098 -18.1969945646641 other other text/xml other other other other geonode:orto Resumo não fornecido orto GeoTIFF WCS EPSG:31983 CRS:84 -42.87330254133448 -42.86425155296004 -20.765442367861628 -20.757991725484796 other other text/xml other other other other geonode:ortofoto_original Resumo não fornecido Ortofoto VANT EPSG:31983 CRS:84 -42.63669950056864 -42.63288665653081 -21.530218192640408 -21.525793514832014 other other text/xml other other other other geonode:output_COP30 Modelo de elevação digital por imagem de satélite Sentinel-1 do Copernicus do município de São João Evangelista-MG elevação cop30 EPSG:4326 CRS:84 -42.925555555555576 -42.66138888888891 -18.677638888888893 -18.311527777777783 other other text/xml other other other other geonode:precipMedia_rioPreto_utm Precipitação média no município de São Gonçalo do Rio Preto, obtido do WorldClim. Precipitação Rio Preto EPSG:31983 CRS:84 -43.454263326641055 -43.27342741151105 -18.243996619250492 -17.935598256258523 other other other other text/xml other other geonode:rdm1 Modelo de densidade relativa usado com objetivo de realizar uma otimização multicritério da extração madeireira em uma área de estudo localizada na Floresta Amazônica Brasileira no município de Paragominas. Relatório de projeto de pesquisa do Prof. Eric Bastos Gorgens no ano de 2018, apoiado pelo DAAD. mdr GeoTIFF Paragominas densidade relativa UPA EPSG:31982 CRS:84 -48.487069218880336 -48.477910940170936 -3.749420241461026 -3.7402201895936664 other other other other text/xml other other geonode:rio_soledade_1985_cen_1_ Os valores do cenário I foram definidos a partir dos valores extremos das taxas de evapotranspiração reportados na literatura. rio_soledade_1985_cen_1_ GeoTIFF WCS EPSG:4326 CRS:84 -43.253611435833335 -42.883595370277774 -17.64650544111111 -17.35248684888889 other other text/xml other other other other geonode:rio_soledade_1985_cen_2 O cenário II foi definido como valores com mínimos de taxas de evapotranspiração de acordo com os diferentes tipos de vegetação em estudo. Nesse cenário, considera-se que as condições que influenciam a evapotranspiração não são favoráveis para se elevar as taxas da vegetação. GeoTIFF WCS rio_soledade_1985_cen_2 EPSG:4326 CRS:84 -43.253611435833335 -42.883595370277774 -17.64650544111111 -17.35248684888889 other other text/xml other other other other geonode:rio_soledade_1985_cen_3 O cenário III foi definido como os valores médios diários de taxas de evapotranspiração de acordo com os diferentes tipos de vegetação em estudo. Nesse cenário, considera-se que as condições que influenciam a evapotranspiração apresentam-se de forma equilibrada. evapotranspiração EPSG:4326 CRS:84 -43.253611435833335 -42.883595370277774 -17.64650544111111 -17.35248684888889 other other text/xml other other other other geonode:rio_soledade_1985_cen_anual No cenário IV foram definidos como os valores médios anuais das taxas de evapotranspiração, de acordo com os diferentes tipos de vegetação em estudo. Nesse cenário, considera-se todas as variações que ocorrem durante as diferentes estações do ano. evapotranspiração EPSG:4326 CRS:84 -43.253611435833335 -42.883595370277774 -17.64650544111111 -17.35248684888889 other other text/xml other other other other geonode:rio_soledade_1985_cen_anual_1 O cenário V de evapotranspiração foi construído com base no método Penman-Monteith-Leuning V2. evapotranspiração rio_soledade_cen_pml EPSG:4326 CRS:84 -43.253611435833335 -42.883595370277774 -17.64650544111111 -17.35248684888889 other other text/xml other other other other geonode:rio_soledade_2020_cen_1_ Os valores do cenário I foram definidos a partir dos valores extremos das taxas de evapotranspiração reportados na literatura. evapotranspiração EPSG:4326 CRS:84 -43.253611435833335 -42.883595370277774 -17.64650544111111 -17.35248684888889 other other text/xml other other other other geonode:rio_soledade_2020_cen_2 O cenário II foi definido como valores com mínimos de taxas de evapotranspiração de acordo com os diferentes tipos de vegetação em estudo. Nesse cenário, considera-se que as condições que influenciam a evapotranspiração não são favoráveis para se elevar as taxas da vegetação. evapotranspiração EPSG:4326 CRS:84 -43.253611435833335 -42.883595370277774 -17.64650544111111 -17.35248684888889 other other text/xml other other other other geonode:rio_soledade_2020_cen_3 O cenário III foi definido como os valores médios diários de taxas de evapotranspiração de acordo com os diferentes tipos de vegetação em estudo. Nesse cenário, considera-se que as condições que influenciam a evapotranspiração apresentam-se de forma equilibrada. evapotranspiração EPSG:4326 CRS:84 -43.253611435833335 -42.883595370277774 -17.64650544111111 -17.35248684888889 other other text/xml other other other other geonode:rio_soledade_2020_cen_anual No cenário IV foram definidos como os valores médios anuais das taxas de evapotranspiração, de acordo com os diferentes tipos de vegetação em estudo. Nesse cenário, considera-se todas as variações que ocorrem durante as diferentes estações do ano. GeoTIFF WCS rio_soledade_2020_cen_anual EPSG:4326 CRS:84 -43.253611435833335 -42.883595370277774 -17.64650544111111 -17.35248684888889 other other text/xml other other other other geonode:rio_soledade_2020_cen_anual_1 O cenário V de evapotranspiração foi construído com base no método Penman-Monteith-Leuning V2. evapotranspiração EPSG:4326 CRS:84 -43.253611435833335 -42.883595370277774 -17.64650544111111 -17.35248684888889 other other text/xml other other other other geonode:rio_soledade_uso_terra_19856 As mudanças do uso da terra, principalmente a substituição de áreas de vegetação nativas por monoculturas tem estado no meio de grandes controvérsias e continuam a despertar debates quanto a seus impactos no meio ambiente. Os mapas anuais de cobertura e uso da terra foram obtidos pela plataforma MapBiomas para os anos de 1985 e 2020. Uso da terra EPSG:4326 CRS:84 -43.2536125183105 -42.8835945129395 -17.6465072631836 -17.3524856567383 other other text/xml other other other other geonode:rio_soledade_uso_terra_20205 As mudanças do uso da terra, principalmente a substituição de áreas de vegetação nativas por monoculturas tem estado no meio de grandes controvérsias e continuam a despertar debates quanto a seus impactos no meio ambiente. Os mapas anuais de cobertura e uso da terra foram obtidos pela plataforma MapBiomas para os anos de 1985 e 2020. Uso da terra EPSG:4326 CRS:84 -43.2536125183105 -42.8835945129395 -17.6465072631836 -17.3524856567383 other other text/xml other other other other geonode:rota_das_gymnospermas Rota para visitar as árvores do grupo das gymnospermas presentes no campus JK da UFVJM. rota_das_gymnospermas arvores emergentes EPSG:4326 CRS:84 -43.5803871154785 -43.5709533691406 -18.2040824890137 -18.1965866088867 other other text/xml other other other other geonode:solosEmbrapa_rioPreto_utm Classificação dos solos do município de São Gonçalo do Rio Preto. Recorte da classificação disponibilizada pela Embrapa. Rio Preto EPSG:31983 CRS:84 -43.450659975488925 -43.278086566739695 -18.24051260107112 -17.936690480033977 other other other other text/xml other other geonode:solosUFV_rioPreto_utm Classificação dos solos do município de São Gonçalo do Rio Preto. Recorte da classificação disponibilizada pela FEAM/UFV. Rio Preto EPSG:31983 CRS:84 -43.450659975488925 -43.278086566739695 -18.24051260107112 -17.936690480033977 other other other other text/xml other other geonode:spi_avg Classe atual de adequação ao Spiroplasma causador do enfezamento vermelho na cultura do milho. Trabalho de Conclusão de Curso do graduando José Carlos Barbosa dos Santos, orientado pelo Prof. Dr. Ricardo Siqueira da Silva na modalidade monografia, apresentado ao Curso de Engenharia Agrônomica da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, como requisito parcial para obtenção do título de Bacharel. raster Spiroplasma dtm.asc1 EPSG:404000 CRS:84 -180.0 180.0 -90.0 90.0 other other other other text/xml other other geonode:spi_median0 Resumo não fornecido spi_median WCS ArcGrid EPSG:404000 CRS:84 -180.0 180.0 -90.0 90.0 other other other other text/xml other other geonode:srtm_rioPreto_utm Elevação do município de São Gonçalo do Rio Preto baseado no SRTM. elevação Rio Preto SRTM EPSG:31983 CRS:84 -43.45240100586962 -43.27725859737273 -18.241126263541513 -17.935800548990375 other other other other text/xml other other geonode:temp Raster de acumulção de fluxo produzido para voçoroca localizada na entrada do Parque Estadual do Biribiri em Diamantina -MG. VANT Hidrografia Acumulação de fluxo Minas Gerais RPA Drone flow_accumulation MDT UFVJM EPSG:31983 CRS:84 -43.61857595452288 -43.61293620649163 -18.22254485108114 -18.215427244472504 other other text/xml other other other other geonode:tempMedia_rioPreto_utm Temperatura média do município de São Gonçalo do Rio Preto com base no WorldClim. Temperatura Rio Preto EPSG:31983 CRS:84 -43.454263326641055 -43.27342741151105 -18.243996619250492 -17.935598256258523 other other other other text/xml other other geonode:teste_geo40 Resumo não fornecido DENM_MDS2 VANT EPSG:31983 CRS:84 -43.82429798065314 -43.81215534930071 -20.90450733782199 -20.89630916529109 other other text/xml other other other other geonode:tif5 Exemplo de plantio florestal. Imagem utilizada para as práticas da disciplina PCF637 - Análises Espaciais e Ambientais (PPGCF). GeoTIFF imagem VANT Plantio EPSG:32724 CRS:84 -40.214247135296056 -40.21333150722333 -20.079829170167375 -20.07915210253742 other other other other text/xml other other geonode:unidade_paisagem_FRM Unidade de paisagem seguindo a metodologia ZAP e utilizando para vetorização imagem VANT coletada. TCC produzido pelo discente da Engenharia Florestal Bruno Henrique Ribeiro Pereira. RPA Rio Manso Unidade de paisagem EPSG:31983 CRS:84 -43.46265201486849 -43.44066362421133 -18.082606518193682 -18.07115493139432 other other text/xml other other other other geonode:unidades_de_paisagem_certo Unidades de paisagem presentes na Fazenda Experimental do Moura e Parque Natural Mata do Moura unidades de paisagem EPSG:31983 CRS:84 -44.40869335104005 -44.37227282307848 -18.848673161724683 -18.812463904906743 other other text/xml other other other other geonode:up_rioPreto_utm Classificação das unidades de paisagem do município de São Gonçalo do Rio Preto. Adaptado da classificação do ZAP Rio Preto. Rio Preto Unidade de paisagem EPSG:31983 CRS:84 -43.450659975488925 -43.278086566739695 -18.24051260107112 -17.936690480033977 other other text/xml other other other other geonode:upa10estrada Mapa de estradas da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp UPA10 Paragominas upa10estrada EPSG:31982 CRS:84 -48.485025142889036 -48.479161578494505 -3.7633061340157408 -3.758336290481836 other other other other text/xml other other geonode:upa11estrada Mapa de estradas da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp upa11estrada Paragominas UPA11 EPSG:31982 CRS:84 -48.47807288821405 -48.47042415645078 -3.7580166844788594 -3.749372242088031 other other other other text/xml other other geonode:upa1estradas Mapa de estradas da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp UPA01 Paragominas upa1estradas EPSG:31982 CRS:84 -48.47794175695664 -48.4688670533674 -3.7394609384419324 -3.7325025814683217 other other other other text/xml other other geonode:upa2estradas Mapa de estradas da unidade de manejo florestal, localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp upa02estradas Paragominas UPA02 EPSG:31982 CRS:84 -48.48714363141031 -48.47805285214412 -3.7583592897862763 -3.750795256342285 other other other other text/xml other other geonode:upa3_alll_least Resumo não fornecido upa3_alll_least features EPSG:4326 CRS:84 779170.5 780131.5 9585178.5 9586174.5 other other text/xml other other other other geonode:upa3_bau_least Resumo não fornecido upa3_bau_least features EPSG:4326 CRS:84 779170.5 780131.5 9585182.5 9586174.5 other other text/xml other other other other geonode:upa3_chm_vegCost Modelo digital de dossel usado com objetivo de realizar uma otimização multicritério da extração madeireira em uma área de estudo localizada na Floresta Amazônica Brasileira no município de Paragominas. Relatório de projeto de pesquisa do Prof. Eric Bastos Gorgens no ano de 2018, apoiado pelo DAAD. GeoTIFF UPA03 Paragominas Dossel EPSG:31982 CRS:84 -48.487069218880336 -48.477910940170936 -3.749420241461026 -3.7402201895936664 other other other other text/xml other other geonode:upa3_dtm_accum1 Modelo digital sujeito a inundações usado com objetivo de realizar uma otimização multicritério da extração madeireira em uma área de estudo localizada na Floresta Amazônica Brasileira no município de Paragominas. Relatório de projeto de pesquisa do Prof. Eric Bastos Gorgens no ano de 2018, apoiado pelo DAAD. GeoTIFF UPA inundações EPSG:31982 CRS:84 -48.48706919312226 -48.47791993728391 -3.749420241461026 -3.74022925366837 other other other other text/xml other other geonode:upa3_dtm_harzFlood Modelo digital de acumulação de fluxo usado com objetivo de realizar uma otimização multicritério da extração madeireira em uma área de estudo localizada na Floresta Amazônica Brasileira no município de Paragominas. Relatório de projeto de pesquisa do Prof. Eric Bastos Gorgens no ano de 2018, apoiado pelo DAAD. GeoTIFF acumulação de fluxo UPA EPSG:31982 CRS:84 -48.48706919312226 -48.47791993728391 -3.749420241461026 -3.74022925366837 other other other other text/xml other other geonode:upa3_dtm_hdist_app Distancia horizontal digital do modelo de drenagem usado com objetivo de realizar uma otimização multicritério da extração madeireira em uma área de estudo localizada na Floresta Amazônica Brasileira no município de Paragominas. Relatório de projeto de pesquisa do Prof. Eric Bastos Gorgens no ano de 2018, apoiado pelo DAAD. GeoTIFF drenagem mais próxima UPA EPSG:31982 CRS:84 -48.48706919312226 -48.47791993728391 -3.749420241461026 -3.74022925366837 other other other other text/xml other other geonode:upa3_dtm_logRestriction1 Modelo de restrição para skidder usado com objetivo de realizar uma otimização multicritério da extração madeireira em uma área de estudo localizada na Floresta Amazônica Brasileira no município de Paragominas. Relatório de projeto de pesquisa do Prof. Eric Bastos Gorgens no ano de 2018, apoiado pelo DAAD. GeoTIFF UPA restrição EPSG:31982 CRS:84 -48.48706919312226 -48.47791993728391 -3.749420241461026 -3.74022925366837 other other other other text/xml other other geonode:upa3_dtm_slopeCost Modelo digital de declividade usado com objetivo de realizar uma otimização multicritério da extração madeireira em uma área de estudo localizada na Floresta Amazônica Brasileira no município de Paragominas. Relatório de projeto de pesquisa do Prof. Eric Bastos Gorgens no ano de 2018, apoiado pelo DAAD. GeoTIFF declividade UPA EPSG:31982 CRS:84 -48.48706919312226 -48.47791993728391 -3.749420241461026 -3.74022925366837 other other other other text/xml other other geonode:upa3_dtm_slp45Restriction1 Modelo de restrição de inclinação 45 usado com objetivo de realizar uma otimização multicritério da extração madeireira em uma área de estudo localizada na Floresta Amazônica Brasileira no município de Paragominas. Relatório de projeto de pesquisa do Prof. Eric Bastos Gorgens no ano de 2018, apoiado pelo DAAD. GeoTIFF uso e ocupação do solo inclinação EPSG:31982 CRS:84 -48.48706919312226 -48.47791993728391 -3.749420241461026 -3.74022925366837 other other other other text/xml other other geonode:upa3_dtm_stream1 Modelo digital de drenagem usado com objetivo de realizar uma otimização multicritério da extração madeireira em uma área de estudo localizada na Floresta Amazônica Brasileira no município de Paragominas. Relatório de projeto de pesquisa do Prof. Eric Bastos Gorgens no ano de 2018, apoiado pelo DAAD. GeoTIFF Modelo digital drenagem UPA EPSG:31982 CRS:84 -48.48706919312226 -48.47791993728391 -3.749420241461026 -3.74022925366837 other other other other text/xml other other geonode:upa3_dtm_transRestriction1 Modelo de restrição de caminhão de carga usado com objetivo de realizar uma otimização multicritério da extração madeireira em uma área de estudo localizada na Floresta Amazônica Brasileira no município de Paragominas. Relatório de projeto de pesquisa do Prof. Eric Bastos Gorgens no ano de 2018, apoiado pelo DAAD. GeoTIFF Paragominas UPA restrição EPSG:31982 CRS:84 -48.48706919312226 -48.47791993728391 -3.749420241461026 -3.74022925366837 other text/xml other other other other other geonode:upa3estrada Mapa de estradas da unidade de manejo florestal, localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp UPA03 Paragominas upa03estradas EPSG:31982 CRS:84 -48.47942419652243 -48.479303901470736 -3.7415078938058666 -3.7403416394880704 other other other other text/xml other other geonode:upa4estrada Mapa de estradas da unidade de manejo florestal, localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp upa4estrada Paragominas UPA04 EPSG:31982 CRS:84 -48.48691367927501 -48.477940469170186 -3.7398935030121505 -3.732637225072118 other other other other text/xml other other geonode:upa5estrada Mapa de estradas da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp upa5estrada Paragominas UPA05 EPSG:31982 CRS:84 -48.49422290253773 -48.48725500788565 -3.766929930426402 -3.7582603249424635 other other other other text/xml other other geonode:upa6estrada Mapa de estradas da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp Paragominas upa6estrada UPA06 EPSG:31982 CRS:84 -48.49362205112092 -48.4870284169702 -3.758287598924355 -3.7500800584478333 other other other other text/xml other other geonode:upa8estrada Mapa de estradas da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp UPA08 Paragominas upa8estrada EPSG:31982 CRS:84 -48.4954786119271 -48.48691204408858 -3.7382008148313166 -3.73076499280168 other other other other text/xml other other geonode:upa9estrada Mapa de estradas da unidade de manejo florestal , localizada no município de Paragominas a nordeste do estado do Pará. Trabalho realizado por seis autores, incluindo Jhonathan G. dos Santos, Danilo R. A. de Almeida, Alex A. A. Bovo e Eric B. Gorgens avaliando a utilidade da varredura a laser aerotransportada, indicadores derivados para manejo de florestas tropicais. shp UPA09 Paragominas upa09estradas EPSG:31982 CRS:84 -48.47778223840466 -48.468967815018665 -3.7494024690004566 -3.7418844442224137 other other other other text/xml other other geonode:uso_atual_solo_FRM Uso atual da terra seguindo a metodologia ZAP e utilizando para vetorização imagem VANT coletada. TCC produzido pelo discente da Engenharia Florestal Bruno Henrique Ribeiro Pereira. shp Rio Manso Uso do terra Fazenda Experimental EPSG:31983 CRS:84 -43.46265201486849 -43.44066126243969 -18.082606518193682 -18.071154912321465 other other text/xml other other other other geonode:uso_e_ocupacao_da_terra_31983 Uso e ocupação da terra observado em 2022 na Fazenda Experimental do Moura. Uso da terra EPSG:31983 CRS:84 -44.40869335104005 -44.37227282307848 -18.848673161724683 -18.812463904906743 other other text/xml other other other other geonode:usos_do_solo_recomendados_31983 Uso e ocupação da terra proposta para a Fazenda Experimental do Moura e Parque Natural Mata do Moura Uso da terra EPSG:31983 CRS:84 -44.40869335104005 -44.37227282307848 -18.848673161724683 -18.812463904906743 other other text/xml other other other other